Ein kontext-sensitives Werkzeug zur Anforderungserhebung vor Ort

Der Kontext, in dem ein Softwaresystem eingesetzt werden soll, stellt eine wichtige Informationsquelle für die Anforderungserhebung dar [1]. Das gilt im Besonderen, wenn sich die Anforderungen der Benutzer abhängig vom jeweiligen Kontext ändern und das Softwaresystem auf die geänderte Situation reagieren soll. Kontext-sensitive Systeme sind häufig mit Anwendungen im Bereich des Mobileund Ubiquitous Computing verbunden [2]. Viele mobile Endgeräte verfügen über Sensoren und Schnittstellen zur Kontexterkennung [3]. Zum Beispiel nutzen Anwendungen für die Google Android Platform die integriete GPS Schnittstelle zur automatischen Anpassung der Telefoneinstellungen. Somit kann das Mobiltelefon auf die jeweilige Position des Benutzers reagieren und zum Beispiel automatisch auf lautlos schalten, wenn der Benutzer seinen Arbeitsplatz betritt [4]. Ein weiteres Beispiel sind elektronische Museumsführer, die dem Besucher abhängig von seiner Position im Museum relevante Informationen anzeigen. Beim Entwurf solcher Systeme steht der Analytiker vor der Aufgabe herauszufinden, wie sich die Wünsche und Erwartungen eines zukünftigen Systembenutzers mit dem Kontext ändern. Forschung in diesem Gebiet hat aufgezeigt, dass traditionelle Ansätze zur Anforderungserhebung den Zusammenhang von Benutzerkontext und Anforderungen oftmals zu wenig beachten [5]. Eine mögliche Lösung bietet Anforderungserhebung vor Ort, die Analytiker dabei unterstützt, die Wünsche und Bedürfinsse der Benutzer in Bezug auf Kontextänderungen besser zu verstehen [6]. Abbildung 1 stellt ein Framework dar, welches Ansätze zur Anforderungserhebung vor Ort nach der gebotenen Unterstützung für die Analytiker klassifiziert [7]. Level I des Frameworks beinhaltet klassische Ansätze wie Ethnographie [8] und Contextual Inquiry [9], welche wenig bis keine Werkzeugunterstützung bieten (Papier und Bleistift). Level II Ansätze unterstützen den Analytiker vor Ort durch Softwarewerkzeuge, die mittels mobiler Endgeräte zu Verfügung gestellt werden. Ein Beispiel für einen solchen Ansatz ist der Mobile Scenario Presenter (MSP), welcher in mehreren Projekten erfolgreich zur Anforderungserhebung eingesetzt wurde [10]. In diesen Studien zeigte sich, dass einige der vor Ort erhobenen Anforderungen starken Bezug auf den beobachteten Kontext hatten [10]. 2. Kontext-sensitive Werkzeuge